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      • 综述
      • 汽车大数据解决方案利用车联网、大数据等技术,实现汽车运行数据采集、存储、分析挖掘,对大量汽车特别是新能源汽车的日行驶海量数据进行整理,利用大数据分析和挖掘技术,自动建立汽车的运行模型,模型主要包括车辆运行情况分析 、能耗管理、驾驶行为分析、发动机运行状态分析,对汽车运行实时监控与故障提前预警等内容。

        汽车大数据可运用于汽车运营中的节能减排、汽车生产中的故障数据分析等领域。台对公交车等运营车辆,可对用户踩油门、换档、刹车等操作构成驾驶行为习惯智能识别和异常检测,并进行聚类分析,为运营车辆节油改造提供数据支持,并通过数据挖掘提出运营优化措施,包括管理措施、技术措施以及交通管理等其他措施,最终提高汽车的运营效率,达到良好的节能减排效果。对汽车发动机不同转速下扭矩系数数据集的特性进行基于正态分布异常值检测和密度检测,进行异常分析和节能分析,从而对发动机的设计提出一定的指导意见,有效提升发动机的设计水平。

        此外,方案还可实现车辆运行报告、保养报告、班次报告、节能报告、路径优化等统计分析功能。

      • 成功案例
      • 车联网大数据分析平台

      • 核心产品
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